近日，懂車帝推出了汽車行業(yè)開放麥「懂車Talks」，首期特別版節(jié)目以“2021問題不大”為主題，從宏觀經濟、汽車創(chuàng)投、自動駕駛、設計趨勢、消費需求等五個視角，邀請嘉賓分享了行業(yè)新知和洞察，討論了汽車行業(yè)中正在發(fā)生的變革。
大唐高鴻智能網聯(lián)產品事業(yè)部總經理任世巖認為，5G時代除了強調人和人之間通信之外，更多的要面向場景，要拓展到垂直的行業(yè)里面去。車聯(lián)網被公認將成為5G面向垂直行業(yè)的一個最重要的應用。自動駕駛又是車聯(lián)網的主要應用場景。
對于高速行駛的車輛來說，網絡需要滿足低延遲和高可靠的關鍵特點，不能像手機信號一樣延遲不可控。所以需要對所用的4G、5G技術，針對車聯(lián)網場景進行一些優(yōu)化，使它能夠達到車車之間通信的一個更好需求。
任世巖表示，在基于4G實現的LTE-V2X上，承載的主要是一些最基本的，被稱之為結構化的信息。包括紅綠燈、車輛行駛的位置狀態(tài)等最基本的信息。而在基于5G實現的NR-V2X上，可以承載更豐富的信息，實現車輛之間的交互。
用無線通信技術實現車和車之間，車和路測設施之間以及車和人之間的一些信息的交互，就可以讓汽車像人一樣具備包括眼睛、耳朵和嘴巴在內的全面感知。在這種全面感知基礎上實現的自動駕駛會給人帶來更有效率，更加安全的生活的方式。
任世巖預計，在2025年，人的手腳可以離開汽車。自動駕駛在2025年可以得到初步商用，在2030年可以形成規(guī)模商用。到了2025年，可能會實現無人駕駛的車輛的普及。
以下為任世巖在「懂車Talks」上的分享內容整理：
大家好，我是任世巖。在今天正式開始講之前，我先給大家看兩個數字，分別是24.5萬次和120分鐘。這指的是2018年我們國家全年發(fā)生的交通事故的次數，以及中國重點城市每個人在上下班路上所需要花的時間。
我們一直在想，有什么樣的技術手段能夠去解決這樣的問題。這就是我今天要給大家演講的主題，車聯(lián)網。
01 從1G到4G全球通信發(fā)展歷程
根據一些數據，一些調查，車聯(lián)網可以降低80%的交通事故發(fā)生的概率，以及能夠提高30%的交通的效率。
我本人一直是在從事無線通信移動的這樣一個行業(yè)。這個行業(yè)，曾經對我們的生活有了很大的改變。
我們可以來做這樣一個回憶。大家可能看過，上個世紀90年代的片子。香港的電影，里邊的黑道老大都會拿著一個手機叫大哥大，特別大，那是1G，1G的手機只能用于打電話；后來又出現了2G，2G就是我們經常所說的全球通。
2G的手機的時候，我們能打電話，而且可以發(fā)短信；到了3G和4G的時候有什么變化呢？數據通信成為了主流。所以我們現在所經常能用到的網購也好，直播也好，其實他們所用的技術都是基于3G和4G的，這個技術已經大大的改變了我們的生活。
到了5G時代，會有新的一個變化。除了強調人和人之間通信之外，它更多的要面向場景，要拓展到垂直的行業(yè)里面去。我們今天所要談到的車聯(lián)網，大家都公認它將成為5G面向垂直行業(yè)的一個最重要的應用。
02 車聯(lián)網的主要應用場景：自動駕駛
說到自動駕駛，是從輔助駕駛，到有條件的自動駕駛，到完全自動駕駛。再形象一點，就是我剛開始的時候，我可以把腳離開，我可以不去控制它的油門，踏板和剎車，現在技術已經得到一個實現了；再下一步，是手可以離開，方向也可以由這種車輛來控制；再往后是眼可以離開，把駕駛交給汽車；再往后，人可以離開。也就說車上可能未來最終就沒有了駕駛艙。
最早的時候，我們自動駕駛所用的技術，都是稱之為單車智能。什么叫單車智能？就是我既希望于說我的車輛盡可能地強大，不依賴于各種路測的輔助設施，就可以完全的實現的一個自動駕駛。但是目前來說也遇到了一些困難。
什么困難呢？就像谷歌、百度他們原來做的這樣的一個自動駕駛一樣單憑自己的單車，可能在車上裝了很多的雷達、攝像頭等等傳感器，就像我們人的眼睛，可以去感知周圍的設備，感知路況的信息。
但是眼睛是有局限的。第一個，它不能被遮擋。如果要是前面有雨霧天氣、光線不好等情況，單車的智能的一些傳感器可能就會失效，就好像我們人被擋住眼睛，沒有辦法開車一樣。
那這時候可能我們會想到，還有沒有其他的這樣的更多的一些感知的手段？比如說我們跟人交流一樣，除了有眼睛之外，還有什么樣的感知手段？我們自然會想到說會有嘴巴和耳朵，可以說，或者聽。
在技術里面，我們就可以把它稱之為“網聯(lián)”，就是用無線通信技術來實現車和車之間，車和路測設施之間以及車和人之間的這樣的一些信息的交互。有了這樣的一些信息交互之后，就像我們可以通過眼睛、耳朵和嘴巴進行全面的感知。
03 車聯(lián)網技術迭代對社會的影響
那為什么要提出車聯(lián)網的技術呢？它跟現在的4G、5G的技術有什么樣的不同呢？
大家都知道4G、5G它主要面向的是人和人之間通信。我們經常可以看到我們發(fā)的微信，或者我們去購物，它的延遲是不可控的。我可能一秒鐘能到你，也可能會需要幾分鐘才能到你這兒。
但是對于高速行駛的車輛來說，它需要有這樣一個關鍵特點，就是低時延和高可靠。所以，我們要對現在所用的4G、5G技術，要針對車聯(lián)網場景去做一些優(yōu)化，使它能夠達到車車之間通信的一個更好需求。
那個時候，大家想象一下，路上可能也就沒有了紅綠燈，也沒有了路口，為什么呢？因為車輛和車輛之間會有一個自己的交互。紅綠燈并不是最高效率的一種交通管理方式，如果車輛和車輛之間可以相互的穿插，那這樣效率會非常高。
另外，大家可能還沒有想到一點，如果實現了自動駕駛，就意味著你的車不用你自己去停到車位里面去，它會自己的回到車位里面去。這也就意味著說，我的停車場面積會變得更小，我的車一輛跟輛可以緊緊地挨在一起。
所以這樣大家可以想到，那時候，第一，停車場會變得更加的高效，因為我們可能不需要每個人都有自己的車，更多的車會跑在路上，這樣也大大的提升了每輛車的利用率；再加上交通沒有了這樣的紅綠燈，交通的效率也會得到提升。
整個來說，未來的自動駕駛會給我們帶來更有效率，更加安全的生活的方式，這就是自動駕駛可以給我們帶來的生活上的改變。
04 回顧車聯(lián)網發(fā)展歷程
那車聯(lián)網的發(fā)展歷程是怎么樣的？
在2011年的時候,我們就開展了基于4G（LTE）向的行業(yè)應用，比如說向汽車行業(yè)，這樣發(fā)展的一個歷程。通過我們前期的一些技術這種研究，在2015年的時候，我們向國際標準化組織3GPP提交了一個標準的報告。
在2016年我們完成了這樣的一個標準，LTE-V2X在我國已經蓬勃地發(fā)展了起來。不單是我們有產品，在整個行業(yè)之內，會有很多的這樣公司有這樣的產品。
隨著5G（NR）的到來，車聯(lián)網技術也會不斷地往前去引進。它有更高的速率、更強的功能，它會跟LTE-V2X并存很長一段時間。
LTE-V2X承載的主要是一些最基本的，我們稱之為結構化的信息。包括紅綠燈的信息、車輛行駛的位置狀態(tài)等等這樣最基本的信息。
NR-V2X可以承載更豐富的信息。舉個例子來說，NR-V2X可以實現有一種應用叫做傳感器共享。比如說我的前面一輛車是一輛大卡車，它前面裝了一個傳感器攝像頭，但是我被大卡車擋住了，我沒有辦法預知大卡車前邊的路況有什么樣的情況。所以萬一它要是發(fā)生了一些情況,我很可能反應不及。
有了5G的NR-V2X，通過這種傳感器共享的技術，就可以在車載的屏幕上看到大卡車前面攝像頭所拍到的景象，類似于大卡車就像透明的一樣這個應用叫做See Through，穿視過去，這是一個非常典型的場景。
再比如說，NR-V2X實現了車輛之間的交互。在LTE-V2X的時候是一種廣播系統(tǒng)，我只管往外說，我不知道別人聽到以后會有什么樣的反應；但是到了NR-V2X的時候，它可以實現單播，只是我跟你說了以后，你會給我一個反應。
比如說，在我們未來自動駕駛的時候，匝道入口、合流的時候，你先走還是我先走，可以通過雙方自動的協(xié)商來達到效果；再比如我們剛才所說的，在未來沒有紅綠燈的時候，也是通過這樣這種交互式的來進行解決。
所以我們可以看到，隨著5G的到來，我們向著未來真正的自動駕駛又進了更大的一步。
05 自動駕駛離我們還有多遠？
那自動駕駛最終什么時候能夠實現？我個人預計，在2025年，人的手腳可以離開汽車。自動駕駛在2025年可以得到初步商用，在2030年可以形成規(guī)模商用。到了2025年，我們可能會實現無人駕駛的車輛的普及。那個時候，沒有了紅綠燈，更安全的交通、更少的停車占用、更小的停車場這樣的一個充滿了科幻的場景終將會實現。
在我進入無線通信行業(yè)的時候，恰好處于全球通非常發(fā)達，有諾基亞，愛立信等等外企大舉在市場全面開花的時候。從2000年到2021年，這20年里面，無線移動通信經歷了從3G跟隨、4G并行、5G引領的大發(fā)展，已經成為了全球通信的強國。
再來看我們的汽車行業(yè)。目前，中國的汽車產銷量是全球第一，但是我們還不能稱之為汽車強國，為什么？因為目前來說，我們對汽車核心技術的掌握還不是那么的充分。
現在汽車行業(yè)已經達成共識，未來汽車行業(yè)會有一些更深的變革，有面向電動化、智能化、網聯(lián)化方向的發(fā)展。我們國家的網聯(lián)技術，還有我們的高精準定位都處于全球最領先的地步。所以我感覺，現在就像2000年左右中國移動無線通信所處的情況一樣，我們正處于一個從量變到質變的拐點。
所以我相信，就像通信產業(yè)一樣，我們國家繼成為通信強國之后，必將成為汽車強國。只要我們持續(xù)探索，一切問題都將是小問題。
