1.局限性高
無人駕駛汽車在其“視覺能力”方面無法達(dá)到人腦的高度，其傳感器通過紅外攝像和普通攝像兩種技術(shù)完成道路環(huán)境的收集。當(dāng)車輛在人口密集的樓房建筑區(qū)、事故區(qū)域或者其他有人通過通用手勢(shì)信號(hào)來指揮車輛在此區(qū)域通行時(shí)，無人汽車將遇到判斷難題。另外，道路存在信號(hào)標(biāo)志老舊變形等情況出現(xiàn)，無人汽車可能產(chǎn)生誤識(shí)或者漏識(shí)，造成不必要的事故。
2.人文接受程度問題
社會(huì)對(duì)無人駕駛汽車依然存在諸多疑問，如當(dāng)無人駕駛汽車行駛在這個(gè)人口稠密的世界時(shí)，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無法避免事故的發(fā)生時(shí)，智能計(jì)算機(jī)應(yīng)該選擇沖向馬路的行人還是直接撞擊迎面而來的車輛?在受到外部虛擬網(wǎng)絡(luò)攻擊后是否還可以維持完全駕駛?未被Google或GPS完全測(cè)繪的道路如何行使等。無人駕駛汽車在法律法規(guī)方面同樣存在極大的挑戰(zhàn)。如產(chǎn)品責(zé)任，立法和多重管轄權(quán)等。無人汽車與有人汽車發(fā)生事故責(zé)任判定和無人汽車之間發(fā)生事故責(zé)任判定等。
3.安全防御性低
軟件安全公司Security Innovation首席科學(xué)家喬納桑·佩蒂特(Jonathan Petit)表示，大部分無人駕駛汽車探測(cè)障礙物的激光雷達(dá)系統(tǒng)只需一個(gè)成本不到60美元的裝置即可破解。佩蒂特表示，通過這一裝置，黑客可以在任何位置設(shè)置實(shí)際并不存在的汽車、行人，或是墻壁，導(dǎo)致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。其相關(guān)論文已在歐洲黑帽安全大會(huì)上發(fā)表 。
看來對(duì)于無人駕駛我們并不能太樂觀，這些問題的解決是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。
