2018年，自動駕駛商用潮引人矚目。Waymo、GM等行業(yè)里所有的主流玩家?guī)缀醵夹剂俗约旱纳逃糜媱?，有的載人、有的載貨。
行業(yè)喧囂陣陣，熱鬧平息后，創(chuàng)業(yè)公司們面臨的現(xiàn)實更加嚴(yán)峻：他們必須證明自己商用的潛力，不然可能不會再有投資方愿意大筆投入資金，耐心等待他們技術(shù)成熟。
所以創(chuàng)業(yè)公司有的努力探索從生鮮遞送開始的商用可能性，有的專注技術(shù)方案，希望能通過給車廠提供技術(shù)方案而存活，更有投資者放言，對于這些創(chuàng)業(yè)公司來說， 2018非生即死，不再關(guān)注沒有商用可能的公司……
然而投資是需要比人看得更遠(yuǎn)、動得更早的藝術(shù)，在硅谷知名投資人Fusion Fund 創(chuàng)始人張璐看來，目前自動駕駛行業(yè)投資，圍繞著其下一階段，才是她關(guān)注的投資熱點。
“自動駕駛的下一重要階段，對于數(shù)據(jù)傳輸和處理的要求將成為新的重點。”在她看來，未來自動駕駛投資的機遇，可能就蘊藏其間。
從人車混行到車輛自主通行
以道路上的行駛者為界，自動駕駛可以分為兩個階段：人車并行時代，和只有車輛在道路上行駛的時代。
這樣的差異，意味著對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)相關(guān)能力的不同重視度。
在人車并行時代，除了有一定自動駕駛能力的汽車以外，還有許多人類司機駕駛的車輛。正是因此，自動駕駛汽車需要更加“聰明”，畢竟駕駛汽車的人類并非機器，可能會在疲憊或不小心的情況下做出出乎意料的行為。“這就要求無人駕駛系統(tǒng)對各種極端情況的反應(yīng)能力很強?！北热鐝堣创饲巴顿Y的專攻卡車行業(yè)的自動駕駛企業(yè)Locomation，就是通過軟件系統(tǒng)來增強卡車在重復(fù)性較高的既定路線的“聰明程度”，進(jìn)一步推行其行業(yè)應(yīng)用。
在未來只有車輛的時代里，對于無人車的智能程度的要求比起以前就要降低不少，因為交通系統(tǒng)都已經(jīng)智能化，交通燈、路邊的傳感器等等每時每刻都在和無人駕駛系統(tǒng)交互、傳遞信息。正如張璐所說，這樣的時代里，數(shù)據(jù)傳輸和處理的效率及速度，就成了更重要的事情。
“5G已經(jīng)蓄勢待發(fā)。自動駕駛的數(shù)據(jù)量也會進(jìn)一步增大，數(shù)據(jù)處理速度需要進(jìn)一步提升，而邊緣計算就是一個很恰如其分的技術(shù)，能提升處理數(shù)據(jù)和傳輸?shù)男??！? 張璐今年作為全球青年領(lǐng)袖參與了夏季達(dá)沃斯年會，年會主題正是第四次工業(yè)革命。她在主題論壇上發(fā)言時指出，5G和邊緣計算是這次工業(yè)革命的核心技術(shù)之一。
在張璐看來，正是通過這個邏輯，5G和邊緣計算，成為了后自動駕駛時代中非常值得關(guān)注的兩類技術(shù)。
技術(shù)熱點一：5G
“想象一下，自動駕駛汽車行駛過程中，它在實時收集很多信息，包括3D精準(zhǔn)地圖，四周的視頻等等，這些數(shù)據(jù)量很大，需要5G來加大帶寬，讓一次性能上傳的信息更多、速度更快?！睆堣凑f道。
埃森哲報告指出，一輛測試中的自動駕駛汽車一天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，和哈勃望遠(yuǎn)鏡一年產(chǎn)生的一樣多。正是因此，只有當(dāng)能夠?qū)崟r傳輸大量數(shù)據(jù)的5G真正到來之時，汽車才有可能以人類的反應(yīng)速度做出駕駛中必須的反饋。
“自動駕駛是5G應(yīng)用的一個重要方向，下一代Cooperative Intelligent Transport Systems(C-ITS)有望通過互聯(lián)自動駕駛汽車(CAV，Connected Autonomous Vehicles)將移動即服務(wù)(MaaS)模式提升到一個全新的水平?！?
張璐認(rèn)為，基于毫米波的系統(tǒng)有望在5G蜂窩系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
“作為一種前瞻性的5G無線解決方案，毫米波系統(tǒng)被證明是傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)和無線回程系統(tǒng)的可行替代方案，而使用該技術(shù)支持下一代ITS系統(tǒng)通信的可能性正在被廣泛研究。特別是，歐盟委員會目前正在考慮支持基于毫米波系統(tǒng)的ITS標(biāo)準(zhǔn)化活動的可能性，該系統(tǒng)將在63GHz和64GHz之間的專用頻段上運行。在理想的傳播條件下，毫米波系統(tǒng)明顯優(yōu)于基于IEEE 802.11 / DSRC和LTE / LTE-A標(biāo)準(zhǔn)的車載通信系統(tǒng)。顯然，大的穿透損耗值和天線波束對準(zhǔn)誤差將對毫米波鏈路的穩(wěn)定性產(chǎn)生破壞性影響。此外，IEEE 802.11ad的傳統(tǒng)波束成形訓(xùn)練可在系統(tǒng)中增加高達(dá)20 ms的額外延遲?！?
英特爾、高通等知名半導(dǎo)體公司都在試圖攻關(guān)5G，希望把汽車變成一個強大的數(shù)據(jù)中心，做出實時、復(fù)雜、精準(zhǔn)的反應(yīng)。
今年，F(xiàn)acebook收購了5G創(chuàng)業(yè)公司Invoi，并在收購?fù)瓿珊笫褂肐nvoi的技術(shù)在加州圣何塞搭建了全美第一個、也是最大的一個5G網(wǎng)絡(luò)。
中國也在大力推動5G盡快落地，移動、聯(lián)通、電信這三大運營商都宣布了5G的時間表。比如在2017年，中國移動和中興通訊在廣州設(shè)置商用測試基站，這也是全國首次開通5G基站。根據(jù)雷鋒網(wǎng)報道，去年11月，中國移動聯(lián)合高通和中興通訊宣布，成功實現(xiàn)了全球首個基于 3GPP R15 標(biāo)準(zhǔn)的端到端 5G 新空口(5G NR)系統(tǒng)互通(IoDT);三家公司分別代表了運營商、系統(tǒng)提供上商和終端商，構(gòu)成了一個完整的 5G 互通環(huán)節(jié)。
“5G之后會發(fā)生什么?人們已經(jīng)開始關(guān)注6G，它有可能更加關(guān)注毫米波并包括衛(wèi)星系統(tǒng)的集成?！睆堣凑f道。
技術(shù)熱點二：邊緣計算
5G能夠提供足夠的帶寬，邊緣計算(Edge Computing)則是在數(shù)據(jù)處理層面提高自動駕駛系統(tǒng)的反應(yīng)能力——它意味著通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣而非集中式處理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析能力，降低延遲時間。
IDC數(shù)據(jù)顯示，到2020年，聯(lián)網(wǎng)終端和設(shè)備數(shù)量將超過500億，它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的50%都需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理和存儲。
而在自動駕駛領(lǐng)域，邊緣計算可以讓自動駕駛汽車在數(shù)據(jù)當(dāng)?shù)睾蜕蟼鞯倪^程中在云端優(yōu)化信息的處理，然后進(jìn)行非常實時的反饋。
本月早些時候，張璐在英文媒體Medium上發(fā)布了一篇英文文章，深入分析了邊緣計算，并指出了自動駕駛需要邊緣計算的原因：
當(dāng)我們要執(zhí)行需要實時反應(yīng)、并且不能容忍網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中斷或高延遲的任務(wù)時，邊緣計算是不可或缺的技術(shù)。
在自動駕駛時，汽車上的各種傳感器測量溫度、速度、牽引力等，并將信息傳遞給車載計算系統(tǒng)。這個系統(tǒng)會分析信息，并據(jù)此管理其發(fā)動機、車輪和制動器。在緊急情況下，例如如果一只小鹿突然出現(xiàn)在車前，系統(tǒng)需要非常及時地響應(yīng)。傳感器沒有時間將數(shù)據(jù)發(fā)送到云并等待響應(yīng)。如果那一天剛好是亞馬遜一年一度的大日子Prime Day，我們就不能依靠云來處理生死攸關(guān)的情況。
將邊緣計算和云計算配合使用的另一個優(yōu)點是，它可以帶來更高效的存儲。在自動駕駛系統(tǒng)，不必要的重復(fù)數(shù)據(jù)被刪除，并且汽車僅將最重要的信息發(fā)送到云來進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析。在分析了數(shù)千輛車輛的數(shù)據(jù)后，再將更新從云端推送到車輛 - 創(chuàng)造一個良性循環(huán)。這個過程不僅對邊緣設(shè)備有效，而且可以防止云存儲過多的多余數(shù)據(jù)。這很重要，因為雖然數(shù)據(jù)中心可以容納大量數(shù)據(jù)，但這種存儲是能源和資金密集型的，并且這些數(shù)據(jù)的通信可能會阻塞帶寬。知名研究機構(gòu)IDC曾預(yù)測，到2025年年度，數(shù)據(jù)生成量將增加近10倍 - 每年增加到163個zettabytes - 所以只有必要的重要信息才能長期存儲在云中，這很重要。
后自動駕駛時代的彎道超車
在自動駕駛領(lǐng)域，擁有Waymo、GM、Uber、Tesla等眾多自動駕駛行業(yè)主流玩家的美國無疑已經(jīng)擁有了很大的技術(shù)優(yōu)勢，但在張璐看來，從“人車并行”到“只有自動駕駛汽車上路”，并非是美國一家獨大，而是有著彎道超車的機會。
正如前文所討論的，在僅有自動駕駛汽車行駛時，由于有了智能交通系統(tǒng)和其他智能基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)補充，對車輛本身的自動駕駛系統(tǒng)的智能度的要求將會降低。而在這時候，挑戰(zhàn)往往在政策和成本上。
“比如需要通過政策來大規(guī)模推行基礎(chǔ)設(shè)施的升級，或者投入很高的成本把城市的路燈都換成智能的等等?！?
新加坡就是一個很好的例子，這個國家很小，面積僅有約716公里，卻是公認(rèn)的政府管理能力最強的國家之一，在土地上堅持公有制為主;擁有很強的投資能力，政府旗下的新加坡政府投資公司管理資產(chǎn)超過3000億美元;通過制定計劃，直接投資主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)方向，對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全面的干預(yù)。
“像新加坡這種政府能力強的國家，當(dāng)所有的基礎(chǔ)設(shè)施都升級好了，可能就不需要全世界最優(yōu)秀的無人駕駛系統(tǒng)技術(shù)，只需要一個足夠好的無人駕駛系統(tǒng)，說不定就能夠更快地進(jìn)入第二階段，直接跳過第一階段?！睆堣唇忉尩馈?
“所以這個競爭不是一個線性的競爭，有不同的做法。但不管是哪種做法，傳輸?shù)募夹g(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，也就是邊緣計算和5G都非常關(guān)鍵，是能夠驅(qū)動這個行業(yè)真的進(jìn)入應(yīng)用、進(jìn)入商用的非常重要的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的角度?！?
