世界上最先進的無人駕駛汽車已經測試行駛近五十萬公里，其中最后八萬公里是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境，自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
防抱死制動系統其實就算無人駕駛系統。雖然防抱死制動器需要駕駛員來操作但該系統仍可作為無人駕駛系統系列的一個代表，因為防抱死制動系統的部分功能在過去需要駕駛員手動實現。不具備防抱死系統的汽車緊急剎車時，輪胎會被鎖死，導致汽車失控側滑。
無人駕駛領域一直流傳著一個預言：25年后，人類將被禁止開車!而由無人駕駛技術全面取而代之。
這個傳言的論調像極了當年電商熱潮下傳播甚廣的"不做電子商務，未來將無商可務"。數年光景，"唯電商"論并沒有立住腳跟兒，電子商務與實體經濟融合交織，變得密不可分。無人駕駛呢?25年期限雖未至，但我們可以聊一聊無人駕駛技術在當下處于什么發展階段?離我們還有多遠?
2017年7月某天，李彥宏在北京五環乘坐無人駕駛汽車的一段畫面被同步傳播到當天百度世界大會的現場。連線畫面中，李彥宏端坐在副駕駛位置，主駕駛位沒有駕駛員，無人車處在平穩行進狀態。
半年后，百度一組49秒的無人車隊影像亮相春晚;2018年10月，百度無人自動駕駛巴士"阿波龍"駛入武漢龍靈山;此時此刻，北京亦莊無人駕駛汽車百度Apollo Go正在詮釋科技改變生活。
無人駕駛技術落地需要打造一套完整的車路智行體系。除了車輛智能化升級之外，道路智能化升級、出行智能化分級也是另外兩個重要的突破指標。車輛、道路、出行三方面的升級、分級水平決定著無人駕駛技術數字化、網聯化、自動化的進程推進。
安全是拉動無人駕駛車需求增長的主要因素。每年，駕駛員們的疏忽大意都會導致許多事故。既然駕駛員失誤百出，汽車制造商們當然要集中精力設計能確保汽車安全的系統。“無人”駕駛系統種類繁多，其中有些根本算不上“無人”，還有些活像是科幻小說中的東西。
目前，百度在車輛智能化等級方面L2、L3級輔助駕駛為主，實現部分L4級自動駕駛;道路方智能化升級面， 交通基礎設施的信息化、智能化和自動化等級為I1，I2;出行智慧化分級方面達到P2級，能利用車載信息設備，串聯起家、車、路、云的各類應用。
百度按照時間節點標定的車路智行技術發展目標便是無人駕駛離我們還有多遠的一個參考答案。人類能成為地球的主宰，在于其能夠創造且相信某些"虛構的故事"，在無人駕駛的"虛構故事"里，正有人為未來而來!
無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。 據湯森路透知識產權與科技最新報告顯示，2010年到 2015年間，與汽車無人駕駛技術相關的發明專利超過22,000件，并且在此過程中，部分企業已嶄露頭角，成為該領域的行業領導者。
