自動(dòng)駕駛汽車(chē)事故正在引發(fā)信任危機(jī)

時(shí)間:2020-06-15

來(lái)源:新浪汽車(chē)

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導(dǎo)語(yǔ):人類(lèi)的信任感是一個(gè)很微妙的東西,雖然它與生俱來(lái),但需要隨著時(shí)間逐漸積累,而信任感一旦丟失,則需要花很長(zhǎng)的時(shí)間才能找回來(lái)。

   人類(lèi)的信任感是一個(gè)很微妙的東西,雖然它與生俱來(lái),但需要隨著時(shí)間逐漸積累,而信任感一旦丟失,則需要花很長(zhǎng)的時(shí)間才能找回來(lái)。對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的安全性等技術(shù)而言,這種信任感也尤為重要。很多時(shí)候,一旦自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)生了一次事故,便會(huì)人盡皆知,即使這些汽車(chē)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了許多次安全測(cè)試。
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  去年的優(yōu)步和最近的特斯拉撞車(chē)事故都絕不僅僅是一個(gè)企業(yè)的問(wèn)題,而是整個(gè)行業(yè)的信任危機(jī)。

  1。新技術(shù)給功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了新挑戰(zhàn)

  人們對(duì)某次撞車(chē)事故進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn)特斯拉汽車(chē)在高速公路的某特定路段失控,最終撞上了混凝土護(hù)欄。前幾次,駕駛員都能通過(guò)手動(dòng)操作控制住車(chē)輛,但最后一次駕駛員注意力不集中,導(dǎo)致了撞車(chē)。更令人擔(dān)憂(yōu)的是,就在撞向障礙物之前,車(chē)速?gòu)?2英里/小時(shí)陡然升至71英里/小時(shí)。

  美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)(NTSB)曾調(diào)查過(guò)另一起事故。在該起事故中,一輛具有自動(dòng)駕駛功能的汽車(chē)與一輛慢速行駛的卡車(chē)發(fā)生了致命碰撞,事故部分原因也是由于駕駛員未能及時(shí)恢復(fù)對(duì)車(chē)輛的控制。此外,NTSB還提到,在此前的一起事故中,“自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)系統(tǒng)僅能識(shí)別其他車(chē)輛的尾部,部分原因是基于雷達(dá)的系統(tǒng)難以區(qū)分馬路上的物體和馬路旁的物體。”

  這是當(dāng)前自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)正在面臨的挑戰(zhàn)。駕駛員不再將注意力集中在駕駛上,而是將過(guò)多責(zé)任賦予低級(jí)自動(dòng)駕駛功能,讓技術(shù)超越其能力范圍進(jìn)行工作,最終造成難以挽回的損失。其實(shí),無(wú)論是自動(dòng)駕駛車(chē)輛還是傳統(tǒng)車(chē)輛,不專(zhuān)心駕駛都會(huì)給生命帶來(lái)威脅。

  人們對(duì)自動(dòng)駕駛存在這樣的誤解有兩方面的原因。一方面,一些企業(yè)過(guò)于相信汽車(chē)的自動(dòng)駕駛功能,將消費(fèi)者置于危險(xiǎn)之中,這是一種錯(cuò)誤且危險(xiǎn)的引導(dǎo)。另一方面,某些企業(yè)對(duì)于自動(dòng)駕駛功能并沒(méi)有清晰的了解。低級(jí)自動(dòng)駕駛是為了增強(qiáng)人類(lèi)駕駛員的能力,而非取代,它只能幫助駕駛員做一些人類(lèi)不擅長(zhǎng)的事情,例如長(zhǎng)時(shí)間集中注意力或檢查所有盲區(qū)。

  然而,有些方面人類(lèi)卻比汽車(chē)更擅長(zhǎng),例如情境理解和物體識(shí)別。在任何情況下,人們都更傾向于將責(zé)任歸咎于技術(shù)而不是人類(lèi)自己,這就導(dǎo)致了人們對(duì)技術(shù)的信任感缺失,從而影響了整個(gè)汽車(chē)行業(yè)。

  2。不信任或信任缺失

  使消費(fèi)者喪失信任感的另一個(gè)原因是網(wǎng)絡(luò)安全事件的頻發(fā)。如果某次自動(dòng)駕駛功能出現(xiàn)故障是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻擊,那么鋪天蓋地的輿論可能會(huì)讓自動(dòng)駕駛技術(shù)徹底停滯。即便在駕駛員人工控制車(chē)輛的情況下,這些高度互聯(lián)的車(chē)輛在連接到移動(dòng)設(shè)備、下載交通報(bào)告或?qū)撛诰S護(hù)問(wèn)題進(jìn)行更新時(shí),還是有可能被惡意軟件感染,最終造成災(zāi)難性的后果。

  人們腦海里可能會(huì)出現(xiàn)因網(wǎng)絡(luò)攻擊引發(fā)的很多場(chǎng)景:例如黑客操控汽車(chē)讓彼此相撞,或操控高速上的汽車(chē)把交通要道堵住。但現(xiàn)實(shí)中,攻擊者更有可能利用惡意軟件竊取存儲(chǔ)在汽車(chē)系統(tǒng)中的支付憑證,在駕駛員無(wú)需下車(chē)即可購(gòu)物的商區(qū)進(jìn)行自動(dòng)付款,例如加油站、免下車(chē)餐廳、洗車(chē)店等。

  還有一種幾乎無(wú)法避免的情況是:營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)采集公司可能會(huì)監(jiān)控車(chē)主的通信,了解他們的駕車(chē)時(shí)間、地點(diǎn)、時(shí)長(zhǎng)、收聽(tīng)或收看的內(nèi)容等。

  3。根據(jù)新技術(shù)調(diào)整當(dāng)前的安全解決方案

  因此,與防火墻、終端檢測(cè)與響應(yīng)(EDR)、分布式賬本技術(shù)(DLT)等安全技術(shù)一樣,互聯(lián)與自動(dòng)駕駛汽車(chē)也需要同樣的安全技術(shù)。如今大量的移動(dòng)終端為

  現(xiàn)代汽車(chē)帶來(lái)了更多安全隱患,但不能回避這樣一個(gè)問(wèn)題:目前的安全解決方案能否很好地應(yīng)用到自動(dòng)駕駛汽車(chē)上?

  雖然自動(dòng)駕駛汽車(chē)重量超過(guò)一噸,速度可能超過(guò)100英里/小時(shí),但車(chē)輛對(duì)于安全系統(tǒng)來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)。出于實(shí)際考慮,組成車(chē)輛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)性質(zhì)差異較大,汽車(chē)制造商必須與汽車(chē)公司緊密合作,攜手開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的先進(jìn)安全系統(tǒng)。

  雖然確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)的功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn),但令人欣慰的是,許多前沿的技術(shù)專(zhuān)家已經(jīng)投入一些精力去解決這些問(wèn)題了。

  BlackBerry最近發(fā)布了《通往移動(dòng)出行之路:2020年智慧城市與交通行業(yè)的趨勢(shì)和技術(shù)指南》,其中探討了我們進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車(chē)世界時(shí)應(yīng)考慮的一些重點(diǎn)問(wèn)題。

  4。功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和信任

  未來(lái)的移動(dòng)出行是最令人激動(dòng)的技術(shù)領(lǐng)域之一,它依然在快速增長(zhǎng)并取得新的進(jìn)展。

  如果整個(gè)行業(yè)要培養(yǎng)并保持采用這些技術(shù)所需的信任感,從一開(kāi)始就需要將功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題放在首位,并貫穿整個(gè)開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程。功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和信任是整個(gè)工作的基礎(chǔ),其重要性不可分割。

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