現代文明的飛速發展，使人類上天下海也變得司空見慣。隨著5G的推廣，關于5G的應用也越來越多地進入我們的視野，5G給交通領域帶來的巨大變革，無人駕駛絕對是關鍵的一環。
無人駕駛可以說是科幻小說和電影的經典場景，是緊貼大地和生活的頂級技術工程，“艱難”和“顛覆”是無人駕駛無法逃避的兩個命題。那么，5G能否催生無人駕駛技術的成熟?無人駕駛實踐落地還需要跨越哪些山海障礙?新時代的顛覆將要來了嗎?
無人駕駛技術回溯
時間重回1925年8月，人類歷史上第一輛無人駕駛汽車正式亮相。這輛名為American Wonder(美國奇跡)的汽車駕駛座上確實沒有人，方向盤、離合器、制動器等部件也是“隨機應變”的。
而在車后，工程師Francis P. Houdina(弗朗西斯· P.霍迪尼)坐在另一輛車上靠發射無線電波操控前車。他們穿過紐約擁擠的交通，從百老匯一直開到第五大道。這場幾乎可以被看作是“超大型遙控”的實驗，帶著對無人駕駛車機械化的理解，今天依舊不被業界普遍承認。
1939年，摩天大樓開始在美國的土地上不斷出現。“大蕭條”后逐漸恢復信心的人們懷揣著對未來的美好愿景。在這一年的紐約世界博覽會上，通用汽車搭建的Futurama(未來世界)展館前排起了長龍，人群爭相涌入，希望一探“未來”的模樣。
設計師Norman Bel Geddes(諾曼·貝爾·格迪斯)在自己1940年出版的《Magic Motorways》(神奇的高速公路)一書中進一步解釋：人類應該從駕駛中脫離出來。美國高速公路都會配有類似火車軌的東西，為汽車提供自動駕駛系統。汽車開上高速后就會按照一定的軌跡和程序行進，駛出高速后再恢復到人類駕駛。對這一設想，他給出的時間表是1960年。
也許是理想比較豐滿，現實相對骨感，20世紀50年代，當研究人員開始按照設想進行實驗，才認清了困難。但在這之后，實現無人駕駛的技術探索在各處展開。
1966年，智能導航第一次出現在美國斯坦福大學研究所里，SRI人工智能研究中心研發的Shakey是一個有車輪結構的機器人。在它身上，內置了傳感器和軟件系統，開創了自動導航功能的先河。
1977年，日本的筑波工程研究實驗室開發出了第一個基于攝像頭來檢測前方標記或者導航信息的自動駕駛汽車。這意味著，人們開始從“視覺”角度思考無人車的前景。導航與視覺一起，讓“地面軌道派”壽終正寢。
1989年，美國卡內基梅隆大學率先使用神經網絡來引導自動駕駛汽車，即便那輛行駛在匹茲堡的翻新軍用急救車的服務器有冰箱這么大，且運算能力只有Apple Watch(蘋果智能手表)的1/10。但從原理上來看，這項技術和今天無人車控制策略一脈相承。
和全球的發展節奏相近，從20世紀80年代起，我國也開始了針對智能移動裝置的研究，起始項目同樣源于軍用。1980年國家立項了“遙控駕駛的防核化偵察車”項目，哈爾濱工業大學、沈陽自動化研究所和國防科技大學三家單位參與了該項目的研究制造。20世紀90年代初，中國也研制出了第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。
5G帶來顛覆
無人駕駛的普及，永遠離不開動機和技術這兩個關鍵因素。
動機問題也就是需求問題,隨著市場對汽車安全和智能化的要求越來越高,越來越多的企業與科研機構也參與到這個領域。國外著名汽車企業及IT行業巨頭谷歌都競相著手研發無人駕駛汽車技術,研發進程十分迅速, 不少研發車型已接近量產。
在美國及歐洲，允許正在開發的自動駕駛車上路行駛正成為一種普遍現象。美國內華達、加利福尼亞、佛羅里達及密歇根州為谷歌、奧迪等正在開發的無人駕駛車發放了公路試驗牌照，谷歌無人駕駛汽車已經行駛超過80萬km，實現了零事故。歐洲方面，德國向寶馬發放了許可證，西班牙也允許無人駕駛汽車上路行駛。
2009年，谷歌在DARPA的支持下開始了自己的無人駕駛汽車項目研發。2014年12月，谷歌對外發布了完全自主設計的無人駕駛汽車。外觀構造已經與傳統汽車截然不同，取消了方向盤與剎車。2015年，這輛原型車已經可以上路測試，乘客只要坐在車中，就可以“坐等”車輛開動。截至2016年10月，這輛許多人用“萌”來形容的白色小車，已經進行了超過320萬公里的公共道路測試，相當于人類司機300年的開車經驗。
無人駕駛的技術問題也將隨著5G的到來而變得可以解決。簡單來說，自動駕駛汽車的操作原理，就是在汽車外殼上，分布大量的傳感器，比如短距離雷達、紅外探測和攝像頭等。這些傳感器探測到的所有信息，都會傳送到控制無人駕駛的中央系統，系統分析探測器收集到的信息，再結合GPS高精地圖，實現自動駕駛。
但4G移動網絡的傳輸速率，就不足以支撐無人駕駛在汽車高速行駛的情況下，及時處理傳感器捕捉到的路況信息，從而引發事故。
2016年1月，特斯拉自動駕駛汽車的第一起事故就被證明在中國發生，在行車記錄中，這輛具有自動駕駛系統的汽車，面對前方明顯的清掃車，沒有減速跡象，導致追尾。
同年5月，特斯拉在美國發生另一起無人駕駛交通事故，在強烈的日照下，自動駕駛系統未能識別到前方橫穿而過的一輛白色集裝箱貨車，沒有及時剎車，而貨車車主也違背了操作規范，雙手離開了方向盤，撞擊致使車主喪生。
而5G通過引入網絡切片、移動邊緣計算兩大新技術，5G網絡提供了更高的傳輸速率、精準低時延控制和精準定位，可以大大提高無人駕駛技術的信息收集回傳效率，從而實現車載與路側感知的信息融合，這降低了車載系統的計算復雜度，并有效解決了車車、車路協同問題。
盡管目前無人駕駛汽車還沒有達到大批商用的階段，但作為新事物，必然面對諸多現實難題：無人車的法律法規、自動駕駛汽車監管、事故時的責任界定等問題可以說就近在眼前。汽車文明是現代工業文明的化身，無人車歸根結底也將服務于人，我們也相信，在不久的將來，無人車所面臨的困境將得到現實的解決。
道路被重新定義
在城市化進程中，交通是經濟社會發展的命脈。如今，我們的交通方式相比從前已經發生了巨大的變化。無論是出行方式的多樣性，還是出行的便捷度、舒適度、安全性，都得到了全方位的提升。但我們依舊面對道路擁堵、停車困難、交通事故頻發等諸多問題。
交通系統具有時變、非線性、不連續、不可測、不可控的特點。在過去缺少數據的情況下，人們在“烏托邦”的狀態下研究城市道路交通。但隨著即時通信、物聯網、大數據等技術的發展，數據采集全覆蓋、解構交通出行逐漸成為了可能，一場交通系統的革命已經到來。
智能交通協同發展將成為一種趨勢，車輛的自主控制能力不斷提高，完全自動駕駛最終將實現，進而改變人車關系，將人從駕駛中解放出來，為人在車內進行信息消費提供前提條件。
車輛將成為網絡中的信息節點，與外界進行大量的數據交換，進而改變車與人、環境的交互模式，實時感知周圍的信息，衍生更多形態的信息消費。
