近幾年，無論是主機廠還是互聯網企業，只要提到轉型與戰略規劃，“智能駕駛”的身影就一定不會缺席。
2019年11月，大眾汽車宣布成立自動駕駛業務公司VolkswagenAutonomy，公司的唯一任務就是瞄準自動駕駛服務;福特計劃在2020年底開始制造無人駕駛汽車，并將于2021年面向市場;而作為新興企業的特斯拉表示，今年3月底就將推出完全自動駕駛功能套件。
不過比起車企，互聯網公司在打造“無人汽車”方面似乎更為熱衷。據不完全統計，截至2018年9月，全球開發道路自動駕駛汽車的巨頭公司就已多達46家，而在IT桔子上查詢“自動駕駛”的詞條，具有相關業務的公司竟多達2121家。而此時距“自動駕駛”浪潮的開始，也不過幾年時間。
數量激增，源自于資本的青睞。據媒體統計，今年2月，汽車出行行業內獲得融資的企業共有20家，其中，涉及科技出行和自動駕駛的企業就達到了10家。
在眾多企業之中，近期引起最大關注的莫過于Waymo。3月一開始，Waymo就向行業內拋出了兩個重磅新聞，不僅獲得22.5億美元融資，創造了行業記錄，還發布了全新的第五代自動駕駛系統。
那么，這一代系統究竟強在哪?在自動駕駛的研發之路上，中美兩國企業間的差距有多大?
國內企業達到Waymo五代起碼還需兩年
比較之前，先來看一看Waymo第五代自動駕駛系統的亮點。
首先，在功能方面，新系統安裝了新的激光雷達、攝像頭和雷達，車身共有29個攝像頭，能夠盡可能地減少盲點。同時，360度視覺系統和遠程攝像頭的安裝，車輛不僅能夠看到更遠的距離，更可以發現500米開外的行人和行車等標志物。
不僅如此，第五代自動駕駛系統還在車頂安裝了一個“360度激光雷達”，這個裝置可以幫助車輛探測周圍近處和遠處的障礙物，包括道路上不動的障礙、打開的車門和騎自行車的行人等等。總而言之就是，這個系統比此前的所有版本都能“看得更遠、更清晰。”
性能提升的同時，在成本方面，Waymo也做了控制，由于簡化了設計和制造的過程，因此這一代系統的成本與上一代相比，降低了一半。
Waymo第五代自動駕駛系統已經獲得了在公路上行駛2000萬英里及計算機模擬超過100億英里的道路信息，并且已經在捷豹I-PACE上搭載，預計將于年底前上市。
不僅性能全面提升，成本還有所降低，Waymo全新系統中所包含的技術，中國企業目前能夠達到嗎?
“國內還達不到。”勁邦資本合伙人，多年致力于自動駕駛技術投資的王榮進沒有絲毫猶豫，“從介紹來看，(Waymo全新系統)是多傳感器的深度融合，可能涉及點云技術。”他預測，國內企業想要達到這一標準起碼還需要兩年的時間。
王榮進進而表示，Waymo的方案目前來看成本可能比較高，但等規模上來之后，成本還會有所下降，這勢必會對中國企業產生一些沖擊。“其實在這方面一直存在這種差距，未來還要看國內企業的迭代能力。”
數據不能代表一切
不過最近，也有幾個排名引起了大家的關注。
2月27日，美國加州機動車管理局發布了2019年自動駕駛汽車脫離數據。數據顯示，2019年，在加州展開自動駕駛測試企業的所有測試里程數約為288萬公里，而來自中國的百度則擊敗了Waymo，登上冠軍的寶座。
所謂“脫離”，指的是自動駕駛汽車因技術故障或安全運行需要脫開自動駕駛模式轉而人工介入。而在這組測試中，百度的總測試里程數為108300英里，脫離率為0.055，也就是說每18050英里需要人工介入一次。而排在第二位的Waymo，脫離率卻為0.076，相當于每13219英里需要人工介入一次。
而在2019年底，廣證恒生新三板研究團隊發布的一份研究報告中，百度更是以綜合3.6分的成績，再次位列榜首。
那么，這樣“艷壓”的成績，又能代表著什么?百度真的全面超越Waymo了?
王榮進對此解釋，“平均接管的排名意義不是很大，因為這個與路況有很大關系，有些自動駕駛測試公司專挑路況特別好的道路測試。”
事實上，在廣證恒生新三板的報告中，也有這樣的說明。畢竟在實測總里程方面，Waymo與其他企業相比，早已一騎絕塵。光2019年，Waymo累計路測總里程就超過了2000萬公里，而百度卻僅為200萬公里。
在基數1：10的情況下進行比較，這樣的排名確實顯得沒有意義。
中國正全力追趕
中國企業在自動駕駛方面與國外巨頭確實存在差距，但值得期待的是，近幾年，越來越多的國際巨頭已經將目光聚焦在了中國這片土地之上。
2月26日，小馬智行正式宣布獲得4.62億美元融資(約合人民幣30億元)，而在投資方中，豐田汽車以4億美元的投資赫然在目。事實上，早在2019年8月，小馬智行就曾與豐田建立合作，共同致力于自動駕駛的進一步落地。
而就在前一天，另一家自動駕駛初創公司馭勢科技也正式宣布，在B輪融資中獲得了博世的戰略投資。與小馬智行不同的是，馭勢科技此前的關注點一直在封閉場景之中，例如機場內的無人接駁車和無人物流車等。
對此，馭勢科技此次投資方、博世創業投資公司方面也表示，他們看重的正是特殊場景下，自動駕駛商業化的運用，“馭勢科技所開發的L4級別自動駕駛平臺可滿足提高物流效率的需求。”
王榮進同樣也認為，現階段談到自動駕駛，還是要基于場景的討論，“相對靠譜些”。作為投資人，他對國內的一些企業也格外看好，“目前國內的踏歌智行、慧拓智能還可以;還有些做園區低速自動駕駛的，比如百度阿波羅，以及做自動泊車的上海縱目科技，都做得不錯。還有做干線物流自動駕駛的，圖森也還可以。但至于像Robotaxi，文遠知行等在廣州開設試點的行為，個人覺得大規模鋪開還比較遙遠。”
