9月18日，第四屆華為全聯接大會正式開幕，華為發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900，將加速科學研究與商業創新的智能化進程，比如自動駕駛、天文探索、氣象預測、石油勘探等領域。
據了解，Altas 900由數千顆昇騰910組成，算力能達256~1024 PFLOPS@FP16，將令科學和商業應用更加高效運作。以天文領域里要繪制一張南半球星空圖的任務為例，Altas 900能夠將傳統169天的任務，縮短到10秒02。
華為副董事長胡厚崑表示，預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上，基于這樣的變化，計算正在進入一個新的智能時代。預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。
對此，華為還在會上以芯片為核心，發布了計算產業戰略，主要圍繞構創新、全場景處理器族、商業策略、構建開放生態四大部分。而目前，華為一共有4大芯片系列，其中包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向AI的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列。
作為智能網聯的重要延申支點，汽車新四化產業發展近年來也成為華為的又一發力點，尤其在今年5月正式成立智能汽車解決方案BU(BUSINESS UNIT，中文意思：獨立部門)，定位為智能網聯汽車增量部件供應商，正式涉足智能化汽車網聯領域。
在本屆華為全聯接大會上，華為智能汽車解決方案BU也對外展示了智能電動、智能車云、智能座艙、智能網聯、智能駕駛五大業務的解決方案和技術，致力于為車企造好車。
