隨著5G網絡的一步步加快，號稱萬物聯網的物聯網時代正在一點一點的，從衣食住行各個領域滲透到我們生活當中。發展在最前沿的，主要表現在行上，而我們知道汽車問世到現在已經有上百年，一代一代更新下來，已經變得越來越智能化。恰逢這個物聯網時代，如何將汽車與5G網絡技術進行一個完美的融合，已經成為汽車發展的一個趨勢。

　　5G網絡技術因為其反應時間快，應用范圍廣，傳送數據的效率高，這一系列的優點，都讓人們把它與汽車聯系到了一起。現在的汽車本身就具有一定的智能化，比如定速巡航，自動啟停這些都是智能化的一些最簡單表現，也許5G網絡時代能夠真的能促進無人駕駛汽車的出現。

　　從去年年底喊出的無人駕駛汽車，這一概念之后，發展的非常迅速，在今年上半年吉利有一款無人駕駛汽車正式在京昆高速上進行試跑，不過據說最終的測試結果并不是特別的理想，目前仍在進一步研發當中。涉及無人駕駛汽車領域的企業有很多，其中最著名的要數中智行，而他的創始人張振林曾經擔任著名汽車品牌克萊斯勒無人駕駛部門的技術總監，在國外對這方面已經進行了非常深入的研究。

　　在一次采訪當中，張振林表示，無人駕駛汽車難度最大，主要從4個方面考慮，第一是智能規劃，由AI人工智能代替人本身在車上駕駛，很多情況下，據道路的分析只能依靠數據庫里的大數據進行排算。一些上沒有更新到地圖上的小路，很有能就無法計算出來，因而會出現一系列的差錯。

　　第二就是云地精圖。人工智能不比人類，在我們日常生活中使用的百度高德地圖，這些地圖道路并不是多么的精準，人腦能夠結合周圍的情況進行分析，AI智能卻并不一定能夠做出如此細致的計算，因此就必須將現有的地圖進行非常精準的標注，這是一項非常復雜而且難度系數較高的工程。

　　第三就是邊緣感知，無人駕駛汽車在行駛的過程當中，能夠對前方和后方的道路進行感應。關于左右兩方的道路，只能進行粗略的計算。涉及到道路邊緣之后，AI智能系統就會出現偏差，尤其是碰上一些道路情況相對來說比較復雜的路面，比如正在施工的道路，AI智能系統對于這種情況的處理，就顯得有點無能為力。

　　第四就是系統安全，這也是最重要的一點，無人駕駛汽車在載人行駛的路上，如果系統出現崩盤或者遭到病毒的攻擊，對于車上人員來說，將是個致命的打擊，還有在面臨緊急情況的時候，系統并不能計算出怎樣行駛對車上人員的損害最小。

　　從張振林的話中，我們可以聽出，如果無人駕駛汽車不能在這四個方面得到進一步解決的話，那么想要實現普及，現在說還為時尚早。而這四個領域都需要從5G網絡的發展中，得到進一步的答案，尤其是在AI人工智能領域。如果有一天無人駕駛汽車能夠真正實現突破的話，那么這將是一場革命性的改變，意味著AI人工智能徹底大成，將會在短短的幾年時間內覆蓋到生活各個領域，不僅僅只是在無人駕駛汽車上。