隨著5G時代的到來，AI、物聯網、激光雷達新技術也迎來全新的發展階段，基于此的自動駕駛，也以更開放的姿態向資本和科技企業展開商業化落地場景的進程。甚至百度就將今年稱為自動駕駛商業化落地的“元年”。

事實上，不僅百度，越來越多的傳統汽車制造商和互聯網科技公司在加速推動自動駕駛商業化場景的落地。通用、大眾、PSA、寶馬、戴勒姆等汽車制造商，谷歌自動駕駛子公司Waymo、Zoox等科技公司及出行服務類公司，以及博世、采埃孚等零部件企業，均在自動駕駛的各個細分賽道上進行布局和落地，以期在全球自動駕駛汽車市場上分得一杯甜羹。

在自動駕駛加速走向落地的過程中，激光雷達、攝像頭、V2X通信、地圖定位、芯片、算法、控制執行、解決方案等構造成的傳感器平臺、計算平臺以及控制平臺成為巨頭和資本們圍獵的對象。特別是被視為自動駕駛“大腦”的芯片，肩負著責運算處理的責任;被譽為自動駕駛汽車“的眼睛”是激光雷達，是探測感知路況系統的核心。這兩條細分技術賽道，在當下的自動駕駛熱潮中C位出道，成為行業繁榮的主角。

“作為高級別的傳感器，激光雷達技術由于抗干擾性強、成像清晰等特點，將成為自動駕駛汽車的核心信息采集部件，甚至決定著自動駕駛行業的進化水平。”禾賽科技CEO李一帆曾分析認為，與攝像頭和毫米波雷達等技術相比，激光雷達目前成本相對較高，但在測距、識別障礙物方面更準確，這也決定了在激光雷達上布局的玩家需要更強的技術團隊、更高的研發水準和更大的資本力量支持。

目前，在中國電動汽車百人會的統計中，2015年到2017年11月，自動駕駛汽車相關領域的投融資事件共193起，金額達1438億美元，事件和金額占2009年以來數量的87%和97%，超過通用汽車和特斯拉的市值總額。其中，定位于激光雷達技術等細分賽到的創新性巨頭和高性能產品也開始在市場格局中嶄露頭角，光速資本、真格基金、遠瞻投資、高達投資、百度風投等知名資本機構均已在激光雷達等自動駕駛的細分技術賽道上布局，細分技術賽道上的巨頭開始在資本的加持下顯現。

“自動駕駛細分賽道的涌入者其實已不少見，但激光雷達等細分技術的高性能指標原型產品依然匱乏“。有業內人士指出，事實上，美國的Velodyne和德國的Ibeo已在激光雷達方面實現量產，蘋果等互聯網科技公司也正在開發自己的自動駕駛汽車激光雷達傳感器，但性能領先的固態激光雷達研發門檻較高，很多科技企業，特別是初創型企業并不具備相當的研發實力。

幸運的是，隨著我國政府在推動科技前進方面的不斷大力投入和推出豐富的扶持政策，像禾賽科技這樣的“硬核”行業新秀，有機會和條件迅速成長起來，不但代表了先進技術的前進方向，并開始深入影響行業甚至產業的發展。

禾賽科技自2014年落戶上海并在2016年完成A輪融資后，依靠來自斯坦福、清華等國際頂尖高校的高精尖團隊打造出一系列創新型傳感器解決方案。2016年10月，禾賽科技在國內首次展示面向自動駕駛的32線激光雷達，性能指標達到國際領先水平。2017年4月，經過一年多的開發、大量的內部測試以及早期客戶共同測試，禾賽科技發布了面向自動駕駛的40線機械式激光雷達——Pandar 40。它具有超越競爭對手的超小體積，世界一流的測量距離以及測量精度，和專門為自動駕駛優化的掃描線分布，創造了市面上所有激光雷達的最小垂直角分辨率0.33°。隨后，禾賽科技還相繼發布PandarGT和Pandar64。更加值得注意的是，禾賽科技攜手百度Apollo平臺，推出“多傳感器融合套件”Pandora，這極大地加快無人駕駛落地的進程。禾賽前行的腳步并未因此放緩。2019年初禾賽發布PandarGT 3.0. 并在其中使用了自主研發的高速振鏡系統和激光器，在低成本量產、車規化和產品整體性能的可靠和穩定上又邁進了一大步。

磐谷創投相關人士也分析稱，自動駕駛在近年來已經成為風口領域，但作為其中最關鍵的傳感器之一，激光雷達的技術壁壘極高，其重要性也不言而喻，禾賽等創業公司能在細分賽道上領跑，根基還是源于優質的團隊將核心技術移植到自動駕駛領域，繼而尋得打開市場的機會。