周一，Argo AI和卡內基梅隆大學宣布，這個新的研究中心將使用這筆資金尋求高級研究項目，幫助克服自動駕駛汽車在各種現實條件下運營所面臨的障礙，如冬季天氣或施工區等。
自動駕駛汽車正在世界各地進行小批量的部署測試，但距離“全球部署”還有很長的路要走。為了實現這個目標，需要證明這些汽車在所有類型的道路和天氣條件下都是安全的。
人們需要信任這項技術，但目前他們并不信任這項技術，這些汽車需要比出租車、Uber和Lyft等叫車應用，以及個人所擁有的汽車更便宜、更高效。
Argo AI是由卡內基梅隆大學的一個校友團隊于2016年創建，該公司將與福特一道，在邁阿密、華盛頓、帕洛阿爾托以及底特律測試其汽車。
周一，這個新研究中心表示，它將專注于自動駕駛汽車的高級感知和決策算法。而Argo AI將為自動駕駛汽車的高級感知和下一代決策算法的研究提供支持，換句話說，就是為自動駕駛汽車提供“看”和“想”能力的軟件和硬件。
但這并不是Argo AI的一個自我反省的研究項目，也不是幾位卡內基梅隆大學校友的善意饋贈。相反，該研究項目旨在實現自動駕駛汽車的“大規模全球部署”，而這筆資金是為了讓自動駕駛汽車更快、更加大規模地上路。
2017年的時候，福特曾表示，未來五年，該公司將向Argo AI投資10億美元。
Argo AI希望通過與卡內基梅隆大學的新合作伙伴關系來贊助以下項目：
例如，自動駕駛汽車如何“看到”周圍的環境，并在大雨、降雪和大霧等惡劣天氣下安全行駛;如何在不犧牲安全性和性能的前提下，減少或消除對高清地圖的依賴;自動駕駛汽車如何在一些國際大城市中普遍存在的高度非結構化的交通中斷情況下進行推理;當來到一個新的城市時，如何減少對勞動力密集的高清地圖數據的需求;一旦車隊部署完畢，如何有效地利用自動駕駛汽車車隊的經驗，并最終獲得超越最初推出時的指數級改進。
上周，Argo AI發布了其高清地圖數據集Argoverse。卡內基梅隆大學的電氣和計算機工程教授Raj Rajkumar表示，讓研究社區免費獲得這樣的數據集，有助于比較解決相同問題的不同(機器學習-深度網絡)方法的表現。
Argo AI并不是唯一一家致力于支持研究社區的公司。去年，英特爾在亞利桑那州鳳凰城的自動駕駛測試溫床中創立了自動化移動研究所(Institute for Automated Mobility)。
