未來1個工程師將可支持10-20輛汽車自動駕駛
2018年8月，文遠知行WeRide推出無人駕駛遠程控制系統(Remote Control)，并于一個月后在廣州與中國聯通聯手，完成了全國首個在5G網絡下的遠程控制應用。COO張力表示，“這是未來L4級自動駕駛商業化落地運營必不可少的安全機制。”
據了解，從4G網絡向5G網絡升級，文遠知行WeRide運營中心可做到實時獲得異地車輛回傳的視像信息，并以最高30-40千米\/小時的速度完成對車輛的遠程操控，比4G網絡提速超過6-8倍。此時，遠程控制能夠及時并有效地對極端情況進行處理，提升運營的安全性。“比如，當自動駕駛汽車傳感器發生故障而影響車輛的正常行駛時，身在運營中心的工程師便可通過遠程控制，在操控臺上接管該車輛。利用5G網絡進行快速的緊急處理，將車輛開到馬路邊，或者開到最近的停車點，或者是最近的維修點，保證車上乘客以及道路交通的安全。”張力說。
而從成本角度考慮，隨著自動駕駛車隊的不斷擴大、安全員配置的取消，“在遠程控制中心的協助下，自動駕駛將從現在每輛車1-2個安全員，變成一個工程師支持10-20輛汽車的運行管理，大大提升了無人駕駛的成本優勢。”張力表示，遠程控制是未來自動駕駛出行非常必要的補充手段，將有效解決安全、服務和成本等問題。
研發邊緣計算(MEC)，無人駕駛車內可以玩VR游戲
隨著雙方合作的進一步深入，中國聯通在文遠知行WeRide全球總部所在地廣州國際生物島上全面覆蓋了5G基站，共同打造成5G自動駕駛示范區。張力表示，隨著5G網絡的全面開通，雙方將開展針對無人駕駛邊緣計算(MEC)的研發。
據其介紹，無人駕駛對算力的要求非常高，在單車智能的情況下，車上需要安裝性能強大的工作站，進行自動駕駛包括環境感知、路徑規劃等的計算，“在5G網絡的支持下，我們可以把自動駕駛車輛上非核心的算力，比如時效性要求較低的計算項目遷移至邊緣云上解決，再利用5G網絡快速回傳到車上。”
這就意味著，邊緣計算在自動駕駛上的應用將大幅度減輕車載計算的負擔、車載硬件的投入，大大提升車內的空間，并緩解不同氣候對車上自動駕駛系統的影響。而隨著V2X技術的成熟，物體可以主動發出相關有效信息，通過5G信號傳輸到自動駕駛車輛的后臺，進一步減輕自動駕駛系統感知的工作量。
那么，具備了自動駕駛能力的汽車會變成什么樣?“跟現在完全不一樣，沒有司機、沒有方向盤，它就是一個移動的第三空間。”張力解釋說，利用5G網絡低時延、大帶寬的優勢，可以讓消費級物聯網在自動駕駛場景里得到充分發揮，“人們可以在車內進行非常流暢的視頻會議、看3D電影、玩VR游戲等活動，從A點到B點已經不是簡單的通勤，而是進入另外一個帶有生產力、消費力的空間。”
單車智能讓無人駕駛更安全
5G護航無人駕駛，能夠讓車輛行駛得更快、更高效、更安全。但張力更強調的是，無人駕駛首先是保證單車智能，然后再是5G聯網、智能網聯、V2X技術，“無論未來通信網絡發展到什么程度，每一輛無人駕駛車都必須具備在缺乏網絡的情況下，仍然能夠實現安全的自動駕駛。”
他舉了一個簡單的例子稱，每一輛汽車都自帶車燈，當車開在城市里，可以不用打開車燈，無處不在的路燈可以滿足需要。但是當車開到偏遠的地方，如果沒有車燈，晚上開車幾乎是不可能，會變得非常危險，“5G和單車智能之于無人駕駛，就如同路燈和車燈一樣，因此我們在研發無人駕駛技術和準備商業化落地時，都在不斷地提前做好相應的技術和運營保障。”
