無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動(dòng)規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計(jì)算等眾多技術(shù)于一體，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物。
相比于美國汽車人均擁有量，中國汽車市場(chǎng)尚有巨大的發(fā)展空間。據(jù)國家信息中心預(yù)計(jì)，到2020年中國汽車擁有量將達(dá)到2.5億，可以說家家有車的時(shí)代即將到來。據(jù)IHS Markit預(yù)測(cè)，到2022年，中國54%、美國87%、加拿大89%、德國91%、英國92%的新車將實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)。全球超過一半的車輛將連接到互聯(lián)網(wǎng)。
在如今的人工智能AI領(lǐng)域里，無人駕駛是一個(gè)備受關(guān)注的焦點(diǎn)。各國都把無人駕駛視作未來AI技術(shù)的制高點(diǎn)，從國家戰(zhàn)略的高度予以重視。國外的谷歌、國內(nèi)的華為、BAT等巨頭，無不將搶先實(shí)現(xiàn)“造車”當(dāng)成了公司發(fā)展的重點(diǎn)方向。而傳統(tǒng)汽車廠商也積極尋求與人工智能領(lǐng)域的頂尖企業(yè)合作、以盡早實(shí)現(xiàn)無人車技術(shù)的突破。目前在國內(nèi)人臉識(shí)別、AR全息領(lǐng)域應(yīng)用顯著的微美云息、商湯科技等視覺公司，紛紛在無人駕駛領(lǐng)域大展拳腳，欲打造AI無人駕駛領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈。
在國內(nèi)，一般網(wǎng)民都是近兩年才比較多地看到跟商湯有關(guān)的報(bào)道。他們發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)每次在展會(huì)、論壇上露面的時(shí)候，總是喜歡談?wù)撍麄兊膶＠㈨敿?jí)論文等距離商業(yè)項(xiàng)目比較遠(yuǎn)的東西。以至于不少人甚至要質(zhì)疑，商湯到底憑什么賺取利潤?
但人工智能AI領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)人士卻清楚地知道，商湯科技的人臉識(shí)別在安防、金融領(lǐng)域早就廣泛應(yīng)用。除了這些專業(yè)應(yīng)用外，像直播平臺(tái)這樣的面對(duì)普通網(wǎng)民的商業(yè)應(yīng)用，也大量采用了商湯開發(fā)的AR技術(shù)，來增加直播過程的趣味性。在開發(fā)人臉識(shí)別、AR應(yīng)用技術(shù)的過程中，商湯科技在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域積累了大量成果。這些成果也是商湯進(jìn)軍無人駕駛領(lǐng)域的資本。
無人駕駛的發(fā)展需要以高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)鏈做支撐，從上游的設(shè)備供應(yīng)商、中游的無人駕駛解決方案和品牌，到下游的渠道商和用戶，涉及到所有的層面。目前競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)是無人駕駛解決方案。在近期大熱的AI芯片領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的兩強(qiáng)英偉達(dá)及英特爾，國內(nèi)的玩家包括地平線、寒武紀(jì)、眼擎科技等也躋身其中。
不難看到，不同于傳統(tǒng)的汽車工業(yè)時(shí)代，汽車整車廠只是整個(gè)無人駕駛鏈條中的一個(gè)組成部分，重要性已經(jīng)逐漸趨弱。這也是傳統(tǒng)汽車巨頭們擔(dān)心的原因，畢竟誰都不愿意淪落到代工廠的地步。福特已經(jīng)提出，要在2021年開始規(guī)模化運(yùn)營自己的自動(dòng)駕駛出租車業(yè)務(wù)，積極向用戶使用場(chǎng)景切入。
而國內(nèi)的微美云息作為國內(nèi)首屈一指的AI全息視覺領(lǐng)跑的企業(yè)，其打造出第三代6D光場(chǎng)全息技術(shù)產(chǎn)品，其仿真度高達(dá)98%以上，用戶體驗(yàn)可以用嘆為觀止來形容。超過4325個(gè)全息內(nèi)容IP儲(chǔ)備， 相關(guān)專利295項(xiàng)，軟件著作76項(xiàng)，技術(shù)方面日趨成熟。其商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚集在家用娛樂、光場(chǎng)影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。據(jù)悉，微美云息擁有全面的自主研發(fā)和自主創(chuàng)新能力，包括基于人工智能技術(shù)的多種障礙物識(shí)別能力;完全自研的城市級(jí)高清地圖和無人車高精度定位能力;城市級(jí)地圖和行車大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和處理能力;特有的多傳感器融合解決方案;自建的大規(guī)模模擬系統(tǒng);車載軟硬件的創(chuàng)新整合能力;應(yīng)急安全系統(tǒng)(例如，當(dāng)雷達(dá)遇供電故障時(shí)，車輛可安全停下)等。
無人駕駛時(shí)代到來
如果汽車已經(jīng)可以自動(dòng)規(guī)劃路線，控制速度，躲避交通堵塞，以后還存在司機(jī)這個(gè)職業(yè)么?無人駕駛汽車既不會(huì)疲勞、憤怒，也不會(huì)酗酒和分心，有著人類無可比擬的優(yōu)勢(shì);每輛車既是一個(gè)運(yùn)輸工具，也是一個(gè)移動(dòng)信息終端，與物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)相連，可隨時(shí)共享，會(huì)自動(dòng)到充電站充電，馬路也不需要紅綠燈，可以最大限度提高道路的使用效率……這些都是業(yè)界對(duì)無人駕駛時(shí)代的暢想。
無人駕駛是跨界技術(shù)，融合了人工智能、汽車生產(chǎn)制造、出行等諸多產(chǎn)業(yè)。無人駕駛汽車實(shí)際上相當(dāng)于傳統(tǒng)汽車加上一個(gè)會(huì)開車的機(jī)器人，其中最重要的技術(shù)就是人工智能。
無人駕駛汽車將解放人類的雙手，讓出行變得更安全、經(jīng)濟(jì)、高效。目前全世界的大國都已經(jīng)參與到無人駕駛的競(jìng)爭(zhēng)中來，其中，中、美、德、日處在比較領(lǐng)先的位置，尤其是中美兩國因?yàn)樵谌斯ぶ悄苌嫌休^好的積累和領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，最有機(jī)會(huì)能更早地把產(chǎn)業(yè)融合做好。
為了迎接無人駕駛技術(shù)廣泛應(yīng)用的到來，世界各國正在抓緊修改交通法規(guī)，同時(shí)開辟示范區(qū)進(jìn)行無人駕駛技術(shù)的測(cè)試。如美國專門開辟了安娜堡示范區(qū)，模擬真實(shí)道路路況。該示范區(qū)面積73平方公里，區(qū)內(nèi)擁有高速公路、城市軌道、鄉(xiāng)村道路等復(fù)雜的道路形態(tài)，參與車輛達(dá)9000多輛。德國開辟了ITS高速公路走廊，從荷蘭鹿特丹延伸到奧地利維也納。英國已在三個(gè)試點(diǎn)城市測(cè)試無人駕駛汽車。
中國的無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)也在起步。2017年4月6日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、科技部聯(lián)合印發(fā)《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》指出，汽車正從交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)榇笮鸵苿?dòng)智能終端、儲(chǔ)能單元和數(shù)字空間。《規(guī)劃》提出，到2025年，重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化，汽車后市場(chǎng)及服務(wù)業(yè)在價(jià)值鏈中的比例達(dá)到55%以上，智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)入世界先進(jìn)行列。2017年12月18日，北京發(fā)布了自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試指導(dǎo)文件，明確在中國境內(nèi)注冊(cè)的獨(dú)立法人單位，因進(jìn)行自動(dòng)駕駛相關(guān)科研、定型試驗(yàn)，可申請(qǐng)臨時(shí)上路行駛。這是國內(nèi)首次為自動(dòng)駕駛上路測(cè)試提出的指導(dǎo)性政策，自動(dòng)駕駛汽車上路將有法可依，業(yè)內(nèi)人士紛紛表示該事件意義重大。
歷史總是在重復(fù)。高速公路的發(fā)展推動(dòng)了汽車行業(yè)的勃興，互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化支撐了信息技術(shù)行業(yè)的繁榮，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)相關(guān)行業(yè)的底層影響從來未變。無疑，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及5G網(wǎng)絡(luò)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施也將深刻影響競(jìng)爭(zhēng)的格局和結(jié)果。無人駕駛的賽道并非單個(gè)企業(yè)的比拼，而是新的產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的集群較量。可能無人駕駛車輛還會(huì)保持傳統(tǒng)的汽車外形，但其內(nèi)涵已經(jīng)發(fā)生質(zhì)變。在新的語境范式下，英雄從來不問出處，只在乎未來在賽道中所處的身位。
