對于現(xiàn)階段的無人駕駛，L2.5級別是最常見的一種形態(tài)，而這個級別的自動駕駛功能，往往和消費者理解的無人駕駛相去甚遠，市場很期待同時也很努力在向更高層次發(fā)展。

　　4月24日，在由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek智能汽車網(wǎng)、OFweek新能源汽車網(wǎng)承辦的OFweek 2019 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展高峰論壇上，在本次大會的最后一場演講，AutoX首席運行官李卓通過《AutoX無人駕駛AI攻克一線城市鬧市區(qū)復(fù)雜路況》的主題演講，在現(xiàn)場展示了國內(nèi)首例攻克一線城市復(fù)雜路況的L4級別自動駕駛技術(shù)。

　　多個AutoX測試車在深圳和美國街頭行駛的畫面，視頻中車輛對困難度極高的無保護左轉(zhuǎn)的判斷和駕駛，對包括行人、電動自行車在內(nèi)的小物體識別，李卓介紹，視頻展現(xiàn)了AutoX在L4級別領(lǐng)先的感知和決策能力。

　　“從L2、L3再到L4，這個無人駕駛市場是漸進式的，但技術(shù)其實很難漸進式。”李卓認為這是AutoX致力于L4技術(shù)的一個重要原因。她表示，高精準感知只是處理鬧市區(qū)無人駕駛的第一步。更先進的決策和規(guī)劃算法，也是AutoX xUrban系統(tǒng)領(lǐng)先人工智能技術(shù)的秘訣之一，擁有學(xué)習(xí)和適應(yīng)全新路況的能力。

　　除無人駕駛本身的AI算法之外，AutoX還專門尋找城市復(fù)雜路況“刁難”無人駕駛系統(tǒng)，用于提升無人駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練效率。李卓強調(diào)，這種訓(xùn)練方式亦被頂級硅谷無人駕駛公司如Aurora等采用。這些也成為AutoX攻克L4無人駕駛歷程中強有力的支撐。