為什么知名的新興科技企業可以估值這么高，而傳統行業的很多頭部企業卻僅有幾倍市盈率?就說谷歌的自動駕駛公司Waymo，投行已經給它超過2000億美元估值，簡直不可思議。

很多人知道其中的道理，最重要的原因是“傳統”兩個字，它代表該行業已經有了一套長期穩定的既定游戲規則，傳統企業的目標是在這個既定規則中成為王者。

新興科技企業卻致力于改變游戲規則，創造一個新游戲玩法，它們說的最多的一個詞就是“顛覆”。這便打開了想像空間，新規則會重構行業價值。雖然只有極少企業可以成功，但投資人卻沉迷于這樣的故事，新興企業也都在樂此不疲地講著類似的故事。

作為為數不多的生產規?；⒓卸雀?、具有萬億級市場的汽車產業，科技公司、互聯網公司很早就盯上這塊肥肉了。無奈的是，近10年來，縱然出現了諸如共享出行這樣的新業態，但總體上，行業格局仍是老樣子，整車制造廠占據著價值鏈頂端，賣車還是最靠譜的商業模式。

如果互聯網不能敲開汽車行業的大門，在今天智能化的浪潮下，未來將如何發展?對新興的科技公司而言，它們在這里押寶最多的就是自動駕駛技術。從機構給Waymo估值的方法來看，很容易理解，主要分為兩大類：一類是給主機生產商技術授權，另一類就是替代司機產生的價值。

前幾天，有國外媒體報道，特斯拉宣稱正在開發的全自動駕駛車載電腦-FSD計算機取得重大進展。這樣的報道會令讀者下意識認為，汽車行業將很快就要進入到真正的無人駕駛時代了。

為什么特斯拉敢說自己是“全自動駕駛”?因為英偉達推出的Drive PX2方案聲稱是L4級的自動駕駛，而特斯拉自主研發的芯片宣稱比英偉達的方案運算能力高10倍，這么比較就可以說是“全自動駕駛”了。

需要注意的是，這不是說真正的無人駕駛汽車要來了，而是理論上具有這種能力的計算芯片取得了重大進步。據悉，新的芯片已經搭載在車上進行上路測試了。

算力、算法和數據，是機器學習的三大要素。很多初創企業都在致力于研究算法，但沒有數據也是不行，所以百度阿波羅計劃集結了一個大聯盟，包含了諸多整車企業，一起搜集數據。還有一些共享汽車的頭部公司覺得自己能具有獲得數據的優勢，于是也去研發自動駕駛技術，如優步。

惟獨在算力這個方向上，宣稱要大有一番作為的企業就比較少了。也不難理解，因為能夠生產高端芯片的企業，全世界只有屈指可數的幾家。在機器學習的算力上，英偉達處于一家獨大的地位，它們自己宣稱“I am AI”。

馬斯克破釜沉舟，放棄英偉達的解決方案，轉而自己花錢來搞。一方面是英偉達的方案價格實在太貴了，據悉Drive PX2方案價格高達10萬元人民幣，華為的某位老總公開說現在算力太貴了;另一方面，馬斯克或許認為，自動駕駛算力芯片，可能和當今其他消費級電子設備的處理芯片一樣，成為未來汽車最具價值的一部分。

在算法方面可能谷歌領先，但在算力方面，特斯拉想和英偉達一戰。回顧過去計算芯片的發展，在個人電腦時代處于統治級的英特爾和AMD，都不約而同地錯過了移動互聯網時代?，F在手機處理芯片的大玩家是高通和蘋果，聯發科和華為也占據著一部分份額。英偉達一直都是顯卡龍頭企業，顯卡本身也特別適合進行人工智能的機器學習。

可以想像，將來用在汽車上的自動駕駛芯片，很可能不是現有的這幾家芯片寡頭。作為半路殺出的程咬金，特斯拉也并非沒有逆襲的可能。一方面，特斯拉有足夠的車在外面跑，來搜集數據;另一方面，無論是芯片設計還是數學算法，美國都處于全球前沿。

我國改革開放這40年，制造業獲得了極大發展，但由于芯片領域投入不夠，一招棋錯，至今還處處受制于人。華為可以說是我國芯片行業的領導者，不但手機處理芯片和高通叫板，在5G芯片領域也處于領先地位。這不，剛剛曝出了三星拒絕把5G芯片賣給蘋果。這時華為聲稱：我的可以賣給你呀!但僅限于蘋果公司。

在我國，無論是互聯網公司、科技公司還是整車企業，都非常重視自動駕駛技術的發展，但大家不約而同地都把精力花在了算法和數據上，謀求能夠快點拿出一套L2或L3解決方案，裝在車上多賣錢。長期來看，我們這種不重視算力芯片的自動駕駛技術，是否能和特斯拉的全自動駕駛車載電腦-FSD、英偉達的Drive PX方案同臺競技，而不被淘汰出局呢?